Metz 2008

The Effect of Access Time on Online Quiz

1. Références

• Référence complète APA : Metz, A. (2008). The Effect of Access Time on Online Quiz Performance in Large Biology Lecture Courses. Biochemistry and Molecular Biology Education, 36, 3, 196–202.

• Auteur(s) : Anneke Metz

• Revue : Biochemistry and Molecular Biology Education

2. Copies

• Copie en ligne : https://www.academia.edu/399001/The_Effect_of_Access_Time_on_Online_Quiz_Performance_in_Large_Biology_Lecture_Courses?email_work_card=title

• Copie locale : Fichier:Metz 2008.pdf

• Copie physique :

3. Mots-clés

• sujet
• sujet

4. Abstract

To better understand the dynamics of online student test taking, including the likelihood of cheating by large numbers of students, we examined test-taking patterns and outcomes of weekly online quizzes in two large undergraduate biology lecture courses. Students taking a quiz late in a 1–3-day quiz access period performed 10–15% worse on quizzes than the students who completed the quiz early. Quiz access time was also negatively correlated with performance in other course components and course grades. These patterns suggest that academic dishonesty was not a determinant in unsupervised online quiz performance. Students generally completed quizzes in late afternoon or evening hours, but students who completed quizzes between midnight and 8 a.m. had significantly lower quiz grades than their peers. In addition, upper-division students were more likely to characterize weekly online quizzes as more helpful for their learning than the lower-division students.

5. Résumé (facultatif)

• Les tests en ligne permettent potentiellement d'améliorer les résultats (plusieurs références)
• D'une autre côté se pose le problème de la fraude à ces tests (plusieurs références également)
• "In this article, we examine student performance on weekly, graded, online quizzes in two large biology lecture courses."
• Dispositif
  • Sur WebBT
  • Quiz chaque semaine, fenêtre de 2 ou 3 jours selon le cours
  • 10 questions tirées aléatoirement dans un ensemble d'une trentaine, dont 3 de plus haut niveau taxonomique
  • Limite de temps de 20mn
  • Chaque test représente 1% de la note, total 10%
• Mesures
  • Moments où l'étudiant passe les tests
  • Résultats aux tests
  • Note du cours
  • Sondage anonyme de satisfaction

• Résultats
  • Corrélation entre le fait de faire le test plus tôt, la note au test et la note globale (étudiants les plus forts, les mieux préparés, les plus motivés ?).
  • Les étudiants qui attendent davantage pour faire les tests ont donc de moins bons résultats, ce qui indique que la fraude n'est pas un souci majeur !
  • Corrélation forte note à un test / note globale
  • La majorité des étudiants passent le test dans l'heure précédent sa fermeture
  • Les étudiants préfèrent l'après-midi ou le soir
  • Les scores aux tests passés la nuit (minuit-8h) sont significativement inférieurs.
  • Les étudiants se plaignent parfois du fait que les tests soient "unfair", dans la mesure où il y a des questions demandant de la réflexion ou du calcul et une limite de temps

• Dans la discussion, un passage résumant différents moyens pour décourager la fraude aux tests en ligne :
  • allowing students to work together
  • limiting time to complete exams
  • making quizzes ‘‘open book’’ [14].
  • individualized access to quizzes
  • rotating question banks
  • completion time constraints
  • individualized assignments [20].
  • Asking questions that require mastery of a concept rather than simple recall..."

[14] T. C. Grijalva, C. Nowell, J. Kerkvliet (2006) Academic honesty and online courses, Coll. Stud. J. 40, 180–185. [20] M. R. Olt (2002) Ethics and distance education: Strategies for minimizing academic dishonesty in online assessment, Online J. Dist. Learn. Administr.