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* Le cerveau contient, dès la naissance, un algorithme d’apprentissage statistique extrêmement sophistiqué (apprentissage statistique Bayésien) | |||
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Dernière version du 25 décembre 2014 à 17:05
Les grands principes de l’apprentissage
1. Références
- Référence complète APA : Dehaene, S. (2012). Les grands principes de l’apprentissage. Séminaire Sciences cognitives et éducation (Ministère de l'Education Nationale/Collège de France), Paris, 20 et 21 novembre 2012.
- Auteur(s) : Stanislas Dehaene
- Colloque : [[]]
2. Copies
- Copie en ligne :
- Copie locale : Fichier:Dehaene 2012.pdf
- Conférence en vidéo : https://www.youtube.com/watch?v=AAHXOXxeEp0
- Copie physique :
3. Mots-clés
- sciences cognitives
- apprentissage
- attention
- métacognition
- évaluation formative
- engagement cognitif
- feedback
- statut de l'erreur
- sommeil
4. Résumé officiel / abstract
5. Résumé personnel (facultatif)
L'apport des sciences cognitives à l'éducation, vu par un neuroscientifique de premier plan.
Idées clés :
- Le cerveau est organisé dès la naissance. Il contient des connaissances innées mais innées, aussi des algorithmes sophistiqués d’apprentissage.
- L’apprentissage recycle des systèmes cérébraux très anciens pour de nouveaux usages culturels.
- Le cerveau contient, dès la naissance, un algorithme d’apprentissage statistique extrêmement sophistiqué (apprentissage statistique Bayésien)
- L’attention, la récompense, l’erreur, la curiosité, le sommeil, sont des éléments importants de cet algorithme encore imparfaitement compris.
- Quatre piliers de l'apprentissage
- L’attention
- L’engagement actif (importance de l’évaluation formative et de la métacognition)
- Le retour d’information (feedback)
- La consolidation (automatisation et sommeil)