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== 1. Références ==
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* '''Référence complète APA''' : Dehaene, S. (2012). Les grands principes de l’apprentissage. Collège de France.
* '''Référence complète APA''' : Dehaene, S. (2012). Les grands principes de l’apprentissage. Séminaire Sciences cognitives et éducation (Ministère de l'Education Nationale/Collège de France), Paris, 20 et 21 novembre 2012.


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== 5. Résumé personnel (facultatif) ==
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L'apport des sciences cognitives à l'éducation, vu par un neuroscientifique de premier plan.


Idées clés :
* Le [[cerveau]] est organisé dès la naissance. Il contient des connaissances innées mais innées, aussi des algorithmes sophistiqués d[[’apprentissage]].
* L’apprentissage recycle des systèmes cérébraux très anciens pour de nouveaux usages culturels.
* Le cerveau contient, dès la naissance, un algorithme d’apprentissage statistique extrêmement sophistiqué (apprentissage statistique Bayésien)
* L’attention, la récompense, l’erreur, la curiosité, le sommeil, sont des éléments importants de cet algorithme encore imparfaitement compris.
* Quatre piliers de l'apprentissage
** L’[[attention]]
** L’engagement actif (importance de l’évaluation et de la [[métacognition]])
** Le retour d’information ([[feedback]])
** La consolidation (automatisation et sommeil)


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== 6. Voir aussi ==
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Version du 25 décembre 2014 à 17:48


Les grands principes de l’apprentissage


1. Références

  • Référence complète APA : Dehaene, S. (2012). Les grands principes de l’apprentissage. Séminaire Sciences cognitives et éducation (Ministère de l'Education Nationale/Collège de France), Paris, 20 et 21 novembre 2012.


  • Colloque : [[]]


2. Copies

  • Copie en ligne :
  • Copie physique :


3. Mots-clés



4. Résumé officiel / abstract


5. Résumé personnel (facultatif)

L'apport des sciences cognitives à l'éducation, vu par un neuroscientifique de premier plan.

Idées clés :

  • Le cerveau est organisé dès la naissance. Il contient des connaissances innées mais innées, aussi des algorithmes sophistiqués d’apprentissage.
  • L’apprentissage recycle des systèmes cérébraux très anciens pour de nouveaux usages culturels.
  • Le cerveau contient, dès la naissance, un algorithme d’apprentissage statistique extrêmement sophistiqué (apprentissage statistique Bayésien)
  • L’attention, la récompense, l’erreur, la curiosité, le sommeil, sont des éléments importants de cet algorithme encore imparfaitement compris.
  • Quatre piliers de l'apprentissage
    • L’attention
    • L’engagement actif (importance de l’évaluation et de la métacognition)
    • Le retour d’information (feedback)
    • La consolidation (automatisation et sommeil)


6. Voir aussi