Version du 25 décembre 2014 à 16:51

Les grands principes de l’apprentissage

Référence complète APA : Dehaene, S. (2012). Les grands principes de l’apprentissage. Séminaire Sciences cognitives et éducation (Ministère de l'Education Nationale/Collège de France), Paris, 20 et 21 novembre 2012.

L'apport des sciences cognitives à l'éducation, vu par un neuroscientifique de premier plan.

Idées clés :

Le cerveau est organisé dès la naissance. Il contient des connaissances innées mais innées, aussi des algorithmes sophistiqués d’apprentissage.
L’apprentissage recycle des systèmes cérébraux très anciens pour de nouveaux usages culturels.
Le cerveau contient, dès la naissance, un algorithme d’apprentissage statistique extrêmement sophistiqué (apprentissage statistique Bayésien)
L’attention, la récompense, l’erreur, la curiosité, le sommeil, sont des éléments importants de cet algorithme encore imparfaitement compris.
Quatre piliers de l'apprentissage
- L’attention
- L’engagement actif (importance de l’évaluation formative et de la métacognition)
- Le retour d’information (feedback)
- La consolidation (automatisation et sommeil)

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 * Quatre piliers de l'apprentissage
 ** L’[[attention]]
-** L’engagement actif (importance de l’évaluation et de la [[métacognition]])
+** L’engagement actif (importance de l’[[évaluation formative]] et de la [[métacognition]])
 ** Le retour d’information ([[feedback]])
 ** La consolidation (automatisation et sommeil)
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 == 6. Voir aussi ==